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物流信息系
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“现代物流,信息为本”。物流信息系历经十年的打造和发展,采取“专业+公司+研究所”的产学研一体化教学模式,拥有1个研究所(物流信息技术研究所);产学研孵化参与运营的有2家公司(湖南省物流公共信息平台有限公司、湖南湘物联物流咨询有限公司)。物流信息系在物流信息技术研究领域,处于“全国一流,省内领先”水平。承担有省部级纵向课题16项,横向课题8项,其中“基于SOA-BPM组合架构的智能敏捷的第三方物流管理信息技术研究”是湖南省“十一五”科技攻关重点课题;还承担着建设湖南省物流公共信息平台的重任;主持开发全省物联网...

 
 
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2020年大数据技术与应用专业介绍
2020-03-25 13:29 杨晓峰  审核人:

“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。

习近平总书记指出,“大数据战略作为‘十三五’期间的十四大国家战略之一,是中国经济发展新的驱动力。”

一、         专业概况

1.大数据产业呈现爆炸式增长

由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出,2011年全球数据总量已达到1.8ZB,并将以每两年翻一番的速度增长,到2020年,全球数据量将达到40ZB,均摊到每个人身上达到5200GB以上。

图2-1  2014-2020年中国大数据市场规模及增速

在“2017年世界电信和信息化社会日大会”上,工信部总工程师张峰指出,我国的数据总量正在以年均50%的速度持续增长,预计到2020年,我国数据总量在全球占比将达到21%。美国市场研究公司IDC发布的报告称,全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率,2016年总规模达到238亿美元。

2.大数据产业应用需求扩张

大数据产业应用包括了政府/公共事业、物流零售、文化娱乐、能源/制造、金融/保险、旅游、IT互联网电信等行业,可以看出大数据已经受到广泛的行业关注。

图2-2  大数据在中国的行业分布

参与大数据调查的行业中,来自能源/制造行业的最多,比例达44.9%,其次是政府与公共事业部,比例为17%,第三则是金融与保险行业,为10.3%。接下来,分别是物流零售(8.7%)、文化娱乐(6.3%)、IT/互联网/电信(5.8%)、旅游(3.36%)。与数据规模的调查数据相对比,我们发现50TB以上的数据容量主要分布在能源/制造(47.8%)、金融/保险(20.5%)与政府/公共事业(15.9%)。

从各个行业对大数据调研的参与程度其实已经可以反映出各行业对大数据的关注程度,能源/制造行业对于市场行情的数据更为敏感,历史的商品行情对于未来的产品设计、风险评估以及市场导向都有较强的参考意义。而随着政府与公共事业的服务意识的强加与转变,以及更智慧的执政与管理理念的带动,对于数据的管理与分析的需求也在日益加强。在金融与保险行业,则是传统的数据量大户,而在新时代更好更快的发现客户金融习惯,将是金融与保险行业未来竞争必须要做的事情。其次,物流零售的数据价值也在日益显现,成为排名第四的参与调查的行业,而新兴的,数据积累(尤其是非结构化数据)历史尚浅的文化娱乐、IT/互联网/电信行业则分列第五和第六。看来大数据已经成为众多行业关注和探讨的话题,其影响力已经覆盖了从传统的制造行业到新型的文化娱乐、IT、互联网行业。

教育战略需要服务于国家战略,从国家大数据战略发展来看,随着大树产业的飞速发展,未来社会对大数据的人才需求将剧烈增长,为服务国家大数据战略,我们要提前做好大数据人才培养的准备,满足社会需求。2016年9月,教育部研究决定正式批准高职大数据技术与应用专业(专业代码:610215)(《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录2016年增补专业》)。大数据技术与应用专业是我校紧贴习总书记提出的国家大数据战略目标及社会对高端数据分析人才的需求不断增加而开设的专业。

二、培养目标

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;重点掌握面向网络爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位,掌握大数据技术与应用专业必备知识,具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能,具有良好的职业素质和创新创业精神,服务区域经济发展的(发展型或创新性或复合型)技术技能人才。

三、学制与文凭

学制三年。完成规定课程学习,考试合格,可获得专科学历证书。在规定的学习期限内无法完成学业的,可以申请延长学习年限,延期不得超过两年。

四、师资队伍

拥有湖南省省级优秀教学团队,共有专任教师13人,其中教授2人,副教授5人,国内外访问学者5人,湖南省4A级以上企业专家、名誉教授8人。

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2019年度湖南省职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项二等奖

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2019湖南省职业院校技能竞赛大数据技术与应用赛项二等奖

2018年“环鸣杯”全国高等职业院校商务数据分析技能竞赛特等奖

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五、核心课程

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l       分布式Hadoop集群

l       分布式计算框架MapReduce

l       分布式数据库HBase

l       分布式数据仓库Hive

l       Java程序设计

l       Python程序设计

l       网络爬虫技术

l       高级大数据开发技术

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杨晓峰    电话:18684899081    QQ:951802

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